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人工智慧與科技帶給人類的影響-施永強教授-筆會

[轉載自:Frank Shih]

[taiwanus.net]於2018-12-16 11:06:02上傳[]

 

人工智慧與科技帶給人類的影響

Frank Shih,施永強博士,紐澤西州立理工大學正教授暨AI電腦視覺實驗室主任

最近流行人工智慧(Artificial Intelligence),其中深度學習(Deep Learning)與神經網路(Neural Networks),可以解決很多形態辨識(Pattern Recognition)的問題。人工智慧讓機器展現人類的智慧,讓事物變的更聰明。深度學習是模仿人類大腦的神經結構,提供大量的數據來訓練學習,進而做很多對人類有幫助的事。我於三十五年前就已經開始從事AI的研究,隨著電腦速度及容量的進化,當初所規劃的理想都一一實現了!

我很榮幸於2018年先後應邀在大紐約區海外台灣人筆會年會,Living Well Club,台灣同鄉會JobFair,Legrand公司,以及2018 GlobalConference on Biomedical Engineering (GCBME) 第三屆全球生物醫學工程研討會11/30-12/3在台灣桃園中原大學舉辦的年會發表Keynote Speech,及在台灣科技部醫學工程學門成果發表會作主題演講,並且到成功大學舉辦的AI國際論壇中給AI主題的演講和指導AI生醫中心。也應邀在亞洲大學「International Forum of AI Technology on Medical Applications」發表專題演講:“AIDeep Learning in Medical Image Analysis”。

當南韓圍棋大師李世乭在圍棋的人機大戰輸給 Google 人工智慧程式 AlphaGo,讓大眾開始關注人工智慧和深度學習技術,全世界各國巨額投資在各個人工智慧的領域計畫。人工智慧相關的研究領域甚廣,除資訊科學外,尚包括:心理學、語言學、神經學、邏輯學、哲學、認知科學、生物學、企業管理等等。現代的電腦中,處處可以看到人工智慧的應用,讓電腦更有智慧。若將資料比喻為原料(data),機器學習就是處理器(processor), AI 人工智慧相當於結果(outcome)。而深度學習(deeplearning)是機器學習的一種方式,讓電腦像長了神經網路般,可進行複雜的運算,展現擬人化的判斷及行為,是現今AI 人工智慧的主流技術。人工智慧與深度學習,會把人類的工作搶走嗎?答案是有的工作會被AI取代,譬如傳統簡單重覆、不需思考性的工作。但AI離我們的理想標準仍有一段遙遠的路途,希望透過我研究AI領域的經驗介紹,能讓大家對人工智慧更感興趣,更有正確的認知。

從歷史的角度來看,人類科學的文明是部成功的故事。科學的發展,揭露了許多原以為莫測的奧秘。而從科學的發展中帶來的許多發明,確實帶給人類許多方便。科學的觀念和它的產品已經大眾化了,所以科學成了我們生活中的必需品,甚至成了我們憧憬的目標。這是一個知識爆炸的時代,隨著知識而來的就是科技的爆炸。科技的發展,直接地影響到每一個人。最具影響深遠的就是電腦的普及,遙控系統,自動操作,和社交網站。尤其是智慧型手機的普遍和機器人的發明。電腦的運用更是突破了傳統程式計算及資料儲存運用所受到時間及空間的限制。現在電腦運算速度,每兩年就加倍,而儲存的資料更是越來越多。在電腦一小時內能夠完成的工作,若以人腦和人手來計算,需要千千萬萬位工程師,連續不斷的工作好幾年才能完成。

在這部成功的科技史話中,每一項突破,帶來新的觀念,除去了一些以往的無知。科學本身固然能解決許多的不便,改進人類的生活水準,但是科學本身並不能改進人類基本道德和宗教信仰的問題,更不能滿足人心靈的空虛。道德規範的薄弱如舊,人類親情友情的疏遠,反倒因為科學的發達,給人類帶來了空前的危機。我們不得不對科學重新評估。科學研究不能再僅僅滿足個人的好奇,而要針對改進人類生活增進人類知識,在求善與求真的路徑上努力。再者,我們也逐漸認識科學的居中性。它固然能帶來方便,也可以同樣普遍而嚴重的帶來傷害。這一連串的問題恐怕不是科技本身的進步能夠解決的。如果任由科學技術的發展一意孤行,再過數十年,想要回頭解決已經併發出來的症狀恐怕亡羊補牢,為時晚矣!反之,如果人類能夠在進步的浪潮中重新思考和計劃,找出正當的方向和出路,讓人工智慧與科技配合人類的方向來解決這些危機。以下是作者於2010年所寫作的書:「影像處理與形態識別」。

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