今天AI的學習能力主要依賴於數據和算法，透過這些方式進行模式識別和預測，因

現在的AI有所謂的"意識"或知識湧現能力，都有它們問題 ，譬如以大語言模型為例，模型本身無法產生新的東西，其生成的內容取決於對大量文本內容的統計，如果某些內容反復出現,它們大概率就會將之視為"合理存在"的內容，在LLM基礎下，AGI是無法達成的!

因而人類的創新能力相比，AI目前尚未具備完全自主的創造力或自我理解的能力。通用人工智慧（AGI）是理論上的追求，旨在開發能夠自主學習和解決未教過的問題的系統，但目前仍未實現。因此，AI在某些特定任務上可能表現出創新，但無法完全模仿人類的思維過程和創造力。

諻論意識，期待今天AI，能逐漸演化成更主動而不被動，能擁有像CoT，ToT，BoT等的推理能力，能有World Space Model考量多维的實体空間，能克服Scaling Law可湧現出更多的 Intelligence.....，真的不知AGI会何時來臨……(cracking knuckles)(coffee)

1.Bengio: 預言o1無法抵達AGI！但NatureN最新一篇長文，從人類一直在思考的AGI問題入手，探究了o1掀起的新范式。

https://mp.weixin.qq.com/s/oLhC-OqYbnFV3Gu_4c2uwQ

2.石器時代的腦波：揭示人類進化的認知火花。

https://clicks.aweber.com/y/ct/?l=AJ6eF&m=9BSAMXuVla6GUWRI&b=3XbedvCIQnGRJkjLB0crdA

3.李飛飛: 我不知道什麼是AGI？

https://mp.weixin.qq.com/s/Pi5QqoUQksOXsS3jZCXJ0g

4.AI Manhattan: 793頁報告劍指AGI。

https://mp.weixin.qq.com/s/wpHNejytdTBFINuP8vQTTQ

5.史丹佛大學發布《全球人工智慧實力排行榜》。 https://mp.weixin.qq.com/s/u7iah5BLB8cagAsBV0WRfA